
IA en construction : identifier les tâches complexes dans son entreprise
Il est aujourd’hui essentiel de repenser à notre utilisation des intelligences artificielles dans les milieux professionnels.
Presque tout le monde y a déjà eu recours : pour rédiger un courriel, améliorer un texte, obtenir un avis sur son travail… voire parfois pour se confier.
Vous vous reconnaissez ? Si oui, cette première édition de l’Hebdo Batimatech est pour vous !
Les intelligences artificielles que nous utilisons au quotidien sont majoritairement individuelles. Elles répondent à des besoins ponctuels, souvent simples et rapides. Ces IA sont utiles uniquement au niveau personnel. Cependant, leur impact sur la performance d’une entreprise dans son ensemble reste limité.
Pourquoi ? Parce que ces usages demeurent isolés, fragmentés, sans réelle intégration dans les processus globaux.
Dans le secteur de la construction, les entreprises font face à des flux de travail (workflows) complexes qui prennent du temps à se réaliser. Par exemple, il peut s’agir d’analyser des données, calculer des coûts ou bien prévoir des scénarios de risque. En segmentant les différents flux de travail qui se répètent de projets en projets, il devient alors possible d’appliquer une IA systémique qui répond à une tâche bien précise.
C’est là que la productivité s’améliore pour l’ensemble de l’entreprise. Son effet est tangible. Notons aussi le fait qu’une IA systémique traite l’information à une vitesse beaucoup plus rapide et avec un niveau de précision assez remarquable.
Tout part d’un regard critique sur ses propres processus internes. En tant qu’agent de changement, votre rôle est d’identifier les flux de travail improductifs, ceux qui ralentissent vos équipes projet après projet et d’y voir une opportunité d’automatisation intelligente.
Cette démarche s’applique particulièrement aux grands projets de construction, où la gestion de données est au cœur de chaque décision.
Dans votre entreprise, quel flux de travail gagnerait le plus à être automatisé par une IA systémique ? On vous invite à partager votre réflexion en commentaires sur les réseaux sociaux ; vos retours sont importants !
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